Auditabilidad total, cada interacción de la IA se registra de forma única identificador_de_seguimiento, lo que permite una trazabilidad completa. La observabilidad integrada proporciona una transparencia total sobre la forma en que se toman las decisiones de la IA y los datos involucrados.

Sin IA de Black Box. Usamos productos aislados por el cliente Generación aumentada de recuperación (RAG) para conectar directamente los resultados de la IA con fuentes de documentos específicas, garantizando una visibilidad total de cómo se genera la información y, al mismo tiempo, mantener el aislamiento de los datos a nivel del cliente.

Alineado con ISO/IEC 42001 (Gobernanza de la IA) y ISO/IEC 27001 (Seguridad de la información). Estamos preparados para la próxima ley de inteligencia artificial de la UE, que ayuda a garantizar que nuestras soluciones sigan siendo de bajo riesgo para los servicios financieros.

La misma garantía, pero se aplica con IA solo por inferencia políticas, respaldadas por registros de auditoría y mecanismos de verificación.

Los clientes tienen un control total sobre las capacidades de IA a través de banderas de funciones y puede restringir qué conjuntos de datos son accesibles para el procesamiento de la IA.

La residencia de datos se aplica a través de los controles regionales de Azure, en total conformidad con GDPR y CCPA. Sin movimiento de datos entre regiones.

GSmart emplea rigurosas pruebas de seguridad de varios niveles integradas en nuestras canalizaciones de CI/CD. Esto incluye realizar pruebas proactivas en «equipo rojo» con conjuntos de datos valiosos cuidadosamente seleccionados: validar las entradas y salidas de las solicitudes, realizar análisis exhaustivos de seguridad estáticos y dinámicos de todo el código y realizar evaluaciones comparativas sistemáticas de los modelos de IA para determinar las vulnerabilidades, el cumplimiento y el rendimiento.

Todos los datos se cifran mediante estándares criptográficos avanzados. Los datos en tránsito se protegen mediante los protocolos TLS 1.2 o superior, que emplean conjuntos de cifrado modernos, como los algoritmos de hash AES-GCM, ECDHE y SHA-384. Los datos en reposo utilizan el cifrado AES-256, y la administración de claves se controla rigurosamente y se rota con regularidad según los estándares empresariales de Azure. Nuestras prácticas de cifrado se alinean totalmente con el Marco de controles de seguridad del cliente (CSCF) de SWIFT.

Evaluación activa de los casos de uso de la IA en relación con el marco de la Ley de IA de la UE para garantizar el cumplimiento y mantener una clasificación de bajo riesgo.

GSmart emplea una arquitectura de seguridad Zero Trust integral, basada en Azure Managed Identity. Este enfoque elimina los riesgos derivados de las credenciales codificadas de forma rígida y aplica estrictos controles de acceso basados en roles (RBAC). Todos los recursos e interacciones se autentican y validan de forma continua. Este principio de privilegios mínimos garantiza que los usuarios y los sistemas solo tengan el acceso mínimo necesario, lo que reduce significativamente la superficie de ataque y mejora la resiliencia de la seguridad. Todas las interacciones se registran y supervisan meticulosamente, lo que permite detectar y responder rápidamente a cualquier anomalía o intento de acceso no autorizado.

Las capacidades de los agentes en GSmart están restringidas de forma segura dentro de los límites definidos por el cliente. Los agentes interactúan únicamente con conjuntos de datos aislados y específicos del cliente y no utilizan la información de otros clientes ni se entrenan a partir de ella. Cada agente opera con conjuntos de permisos estrictos, con una capacidad de auditoría integral y barreras de seguridad definidas por el sistema, lo que permite a los usuarios innovar de forma segura y confiable sin sacrificar la privacidad o el control de los datos.