Vollständige Überprüfbarkeit, jede KI-Interaktion wird mit einem eindeutigen Protokoll protokolliert Trace-ID, was eine vollständige Rückverfolgbarkeit ermöglicht. Die integrierte Beobachtbarkeit bietet vollständige Transparenz darüber, wie KI-Entscheidungen getroffen werden und um welche Daten es sich dabei handelt.

Keine Blackbox-KI. Wir verwenden Customer-Isolated Augmentierte Generierung (RAG) um KI-Ergebnisse direkt mit bestimmten Dokumentenquellen zu verbinden und so einen vollständigen Überblick darüber zu gewährleisten, wie Erkenntnisse generiert werden, und gleichzeitig die Datenisolierung auf Kundenebene aufrechtzuerhalten.

Abgestimmt auf ISO/IEC 42001 (KI-Governance) und ISO/IEC 27001 (Informationssicherheit). Wir sind auf das bevorstehende KI-Gesetz der EU vorbereitet und tragen dazu bei, dass unsere Lösungen für Finanzdienstleistungen weiterhin risikoarm sind.

Gleiche Garantie, aber durchgesetzt mit Reine Inferenz-KI Richtlinien, unterstützt durch Auditprotokolle und Überprüfungsmechanismen.

Kunden haben die volle Kontrolle über die KI-Funktionen durch Feature-Flaggen und kann einschränken, welche Datensätze für die KI-Verarbeitung zugänglich sind.

Die Datenresidenz wird durch die regionalen Kontrollen von Azure durchgesetzt und ist vollständig konform mit DSGVO und CCPA. Keine regionsübergreifende Datenbewegung.

GSmart setzt strenge, vielschichtige Sicherheitstests ein, die in unsere CI/CD-Pipelines integriert sind. Dazu gehören proaktive Tests des „roten Teams“ anhand sorgfältig kuratierter goldener Datensätze — die Validierung der Ein- und Ausgaben von Aufforderungen, umfassende statische und dynamische Sicherheitsscans für den gesamten Code und ein systematisches Benchmarking von KI-Modellen im Hinblick auf Sicherheitslücken, Konformität und Leistung.

Alle Daten werden mit fortschrittlichen kryptografischen Standards verschlüsselt. Daten bei der Übertragung werden über TLS 1.2+-Protokolle gesichert, wobei moderne Verschlüsselungssammlungen wie AES-GCM-, ECDHE- und SHA-384-Hashing-Algorithmen verwendet werden. Daten im Ruhezustand verwenden die AES-256-Verschlüsselung, wobei die Schlüsselverwaltung streng kontrolliert wird und regelmäßig gemäß den Unternehmensstandards von Azure rotiert wird. Unsere Verschlüsselungspraktiken entsprechen vollständig dem SWIFT Customer Security Controls Framework (CSCF).

Aktive Bewertung von KI-Anwendungsfällen anhand des KI-Rechtsrahmens der EU, um die Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen und eine Einstufung mit geringem Risiko aufrechtzuerhalten.

GSmart verwendet eine umfassende Zero-Trust-Sicherheitsarchitektur, die auf Azure Managed Identity basiert. Dieser Ansatz eliminiert die Risiken, die von fest codierten Anmeldeinformationen ausgehen, und setzt strenge rollenbasierte Zugriffskontrollen (RBAC) durch. Alle Ressourcen und Interaktionen werden kontinuierlich authentifiziert und validiert. Dieses Prinzip der geringsten Rechte stellt sicher, dass Benutzer und Systeme nur über den erforderlichen Mindestzugriff verfügen, wodurch die Angriffsfläche erheblich reduziert und die Widerstandsfähigkeit der Sicherheit erhöht wird. Alle Interaktionen werden akribisch protokolliert und überwacht, sodass Anomalien oder unbefugte Zugriffsversuche schnell erkannt und darauf reagiert werden können.

Die Funktionen von Agenten in GSmart sind innerhalb der vom Kunden definierten Grenzen sicher eingeschränkt. Agenten interagieren ausschließlich mit kundenspezifischen, isolierten Datensätzen und nutzen oder trainieren nicht anhand von Informationen anderer Kunden. Jeder Agent arbeitet unter strengen Berechtigungssätzen mit umfassender Überprüfbarkeit und systemdefinierten Sicherheitsvorkehrungen, sodass Benutzer sicher und vertrauensvoll innovieren können, ohne dabei auf Datenschutz oder Kontrolle verzichten zu müssen.