Vollständige Überprüfbarkeit, jede KI-Interaktion wird mit einem eindeutigen Protokoll protokolliert trace_id. To provide this transparency, AI Interaction traces are captured by our central observability platform (Langfuse), hosted securely in the US.

Keine Blackbox-KI.All AI outputs are fully traceable to their originating data, with transparent reasoning steps and justifications included for every insight generated. Each customer’s data and context are processed in isolation, ensuring insights are explainable and auditable — never mixed across clients. Detailed observability is maintained for every AI interaction, so you always know how and why each decision is made.

Aligned with ISO/IEC 42001Abgestimmt aufISO/IEC 27001 (Information Security).Prepared for the upcoming EU AI Act, helping ensure our solutions remain low-risk for financial services.

Gleiche Garantie, aber durchgesetzt mit Zero Trust Security Architecture, anchored by Azure Managed Identity. This approach eliminates risks from hardcoded credentials and enforces strict role-based access controls(RBAC). All resources and interactions are continuously authenticated and validated. This principle of least privilege ensures is used to cause systems to have only the minimum access necessary, significantly reducing the attack surface and enhancing security resilience. All interactions are meticulously logged and monitored, enabling swift detection and response to any anomalies or unauthorized access attempts.

Kunden haben die volle Kontrolle über die KI-Funktionen durch

Die Datenresidenz wird durch die regionalen Kontrollen von Azure durchgesetzt und ist vollständig konform mit

GSmart setzt strenge, vielschichtige Sicherheitstests ein, die in unsere CI/CD-Pipelines integriert sind. Dazu gehören proaktive Tests des „roten Teams“ anhand sorgfältig kuratierter goldener Datensätze — die Validierung der Ein- und Ausgaben von Aufforderungen, umfassende statische und dynamische Sicherheitsscans für den gesamten Code und ein systematisches Benchmarking von KI-Modellen im Hinblick auf Sicherheitslücken, Konformität und Leistung.

Alle Daten werden mit fortschrittlichen kryptografischen Standards verschlüsselt. Daten bei der Übertragung werden über TLS 1.2+-Protokolle gesichert, wobei moderne Verschlüsselungssammlungen wie AES-GCM-, ECDHE- und SHA-384-Hashing-Algorithmen verwendet werden. Daten im Ruhezustand verwenden die AES-256-Verschlüsselung, wobei die Schlüsselverwaltung streng kontrolliert wird und regelmäßig gemäß den Unternehmensstandards von Azure rotiert wird. Unsere Verschlüsselungspraktiken entsprechen vollständig dem SWIFT Customer Security Controls Framework (CSCF).

Aktive Bewertung von KI-Anwendungsfällen anhand des KI-Rechtsrahmens der EU, um die Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen und eine Einstufung mit geringem Risiko aufrechtzuerhalten.

GSmart verwendet eine umfassende Zero-Trust-Sicherheitsarchitektur, die auf Azure Managed Identity basiert. Dieser Ansatz eliminiert die Risiken, die von fest codierten Anmeldeinformationen ausgehen, und setzt strenge rollenbasierte Zugriffskontrollen (RBAC) durch. Alle Ressourcen und Interaktionen werden kontinuierlich authentifiziert und validiert. Dieses Prinzip der geringsten Rechte stellt sicher, dass Benutzer und Systeme nur über den erforderlichen Mindestzugriff verfügen, wodurch die Angriffsfläche erheblich reduziert und die Widerstandsfähigkeit der Sicherheit erhöht wird. Alle Interaktionen werden akribisch protokolliert und überwacht, sodass Anomalien oder unbefugte Zugriffsversuche schnell erkannt und darauf reagiert werden können.

Die Funktionen von Agenten in GSmart sind innerhalb der vom Kunden definierten Grenzen sicher eingeschränkt. Agenten interagieren ausschließlich mit kundenspezifischen, isolierten Datensätzen und nutzen oder trainieren nicht anhand von Informationen anderer Kunden. Jeder Agent arbeitet unter strengen Berechtigungssätzen mit umfassender Überprüfbarkeit und systemdefinierten Sicherheitsvorkehrungen, sodass Benutzer sicher und vertrauensvoll innovieren können, ohne dabei auf Datenschutz oder Kontrolle verzichten zu müssen.